ВИКОРИСТАННЯ ЦИФРОВИХ ІНСТРУМЕНТІВ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ У ПІДГОТОВЦІ ФАХІВЦІВ ГАЛУЗІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я

Автор(и)

  • Наталія Василівна Стучинська Національний медичний університет імені О.О. Богомольця https://orcid.org/0000-0002-5583-899X
  • Павло Васильович Микитенко Національний медичний університет імені О.О. Богомольця https://orcid.org/0000-0003-1188-4334

DOI:

https://doi.org/10.32782/eddiscourses/2026-3-24

Ключові слова:

цифрові інструменти, статистичний аналіз, цифрова компетентність, майбутні фахівці галузі охорони здоров’я, формування навичок

Анотація

У статті досліджено проблему коректного використання цифрових інструментів статистичного аналізу в умовах цифровізації галузі охорони здоров’я утвердження принципів доказової медицини. Обґрунтовано необхідність поєднання фундаментальної теоретичної підготовки майбутніх фахівців галузі охорони здоров’я з математичної статистики з практичним опануванням сучасних програмних засобів статистичного аналізу, що забезпечують опрацювання медичних даних, перевірку статистичних гіпотез та інтерпретацію результатів досліджень. Проаналізовано сучасні підходи до навчання статистики, нормативні вимоги щодо розвитку цифрової компетентності працівників сфери охорони здоров’я та особливості організації навчання математичної статистики у Національному медичному університеті імені О.О. Богомольця. Запропоновано методичні підходи до формування практичних навичок використання цифрових інструментів статистичного аналізу шляхом виконання професійно орієнтованих завдань із застосуванням Microsoft Excel та спеціалізованої статистичної платформи EZR. На прикладах розрахунку двовибіркового критерію Колмогорова – Смірнова та критеріїв Пірсона χ², Манна – Уітні, Краскела – Уолліса продемонстровано послідовність виконання статистичного аналізу як у табличному процесорі, так і в спеціалізованому програмному середовищі. Показано, що використання EZR істотно спрощує виконання статистичних розрахунків, автоматизує обчислювальні процедури, мінімізує ризик технічних помилок та дає можливість зосередити увагу здобувачів освіти на виборі адекватних статистичних методів, інтерпретації отриманих результатів і прийнятті обґрунтованих рішень згідно з принципами доказової медицини. Зроблено висновок, що інтеграція цифрових інструментів статистичного аналізу в професійну підготовку майбутніх фахівців галузі охорони здоров’я сприяє розвитку цифрової компетентності, дослідницьких умінь та готовності до практичного використання сучасних цифрових технологій у медичній діяльності

Посилання

EZR (Easy R). Jichi Medical University. URL: https://www.jichi.ac.jp/usr/hema/EZR/statmedEN.html (дата звернення: 07.04.2026).

Gruzieva, T. S., Stuchynska, N. V., & Inshakova, H. V. (2020). Research on the effectiveness of teaching biostatistics of future physicians. Wiadomosci lekarskie (Warsaw, Poland : 1960), 73(10), 2227–2232.

IBM SPSS Statistics. IBM. URL: https://www.ibm.com/products/spss-statistics (дата звернення: 07.04.2026).

MedCalc Statistical Software. MedCalc Software Ltd. URL: https://www.medcalc.org/en/ (дата звернення: 07.04.2026).

Omarbekova N., Koichubekov B., Abdikadirova K. et al. An AI-Supported Biostatistics E-Course Based on the Successive Approximation Model: Evaluation in Medical Education. Advances in Medical Education and Practice. 2026. Vol. 17. Art. 606052. DOI: 10.2147/AMEP.S606052

Oster R. A., Devick K. L., Thurston S. W. et al. Learning gaps among statistical competencies for clinical and translational science learners. Journal of Clinical and Translational Science. 2020. Vol. 5, № 1. Article e12. DOI: 10.1017/cts.2020.498

Quinapanta Castro N. I., Escobar C., Choez-A J. F. Active Learning of Biostatistics in Medical Education: An Educational Intervention Using Algorithms, Article Analysis and SPSS Simulation. Cureus. 2026. Vol. 18, № 2. Article e103464.DOI: 10.7759/cureus.103464

R: The R Project for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. URL: https://www.r-project.org/(дата звернення: 07.04.2026).

SOFA Statistics. URL: https://www.sofastatistics.com/home.php (дата звернення: 07.04.2026).

Terentiyk V. H., Mykytenko P. V., Vlasenko O. M., Matukova D. G., Kucherenko I. I. Formation of digital competence in the medical educational environment. Wiadomości Lekarskie. 2025. № 5. P. 1106–1111. DOI: 10.36740/WLek/205381

Грузєва Т., Іншакова Г. Навчання біостатистики в програмах підготовки магістрів громадського здоров’я: досвід північної Європи та України. Медицина та фармація: освітні дискурси. 2025. № 1. С. 144–150. DOI: 10.32782/eddiscourses/2025-1-23.

Посібник з біостатистики. Аналіз результатів медичних досліджень у пакеті EZR (R-Statistics) / В. Г. Гур’янов та ін. Київ : Вістка, 2018. 208 с.

Єгоренков А. І., Любчик О. К. Методологічні та методичні аспекти вивчення кореляційно-регресійного аналізу майбутніми фахівцями у сфері медицини, фармації, біотехнологій та біоінженерії. Медицина та фармація: освітні дискурси. 2025. № 2. С. 3–12. DOI: 10.32782/eddiscourses/2025-2-1

Концептуально-референтна рамка цифрових компетентностей працівників сфери охорони здоров’я та забезпечення розвитку інформаційної культури, цифрової грамотності (цифрової освіченості), кібербезпеки і кібергігієни працівників сфери охорони здоров’я. Міністерство охорони здоров’я України. URL: https://moz.gov.ua/uploads/ckeditor/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B0%D1%8

%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%96,%20%D0%B4%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D1%96%D0%B6%D0%BD%D1%96%20%D1%82%D0%B0%20%D1%96%D0%BD%D1%88%D1%96%20%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%B0%D0%B4%D1%87%D1%96%20%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%20

%D0%BF%D1%80%D0%B8%20%D0%9C%D0%9E%D0%97/1/1627/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%20%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BA%D0%B0.pdf (дата звернення: 07.07.2026).

Слуту Н. Ю. Методика навчання біостатистики майбутніх лікарів в умовах аудиторно-дистанційної форми організації освітнього процесу : дис. ... д-ра філософії : 01. Київ, 2025. 199 с.

Стучинська Н. В. Технологія змішаного навчання вищої математики студентів медичних університетів. Наукові записки. Серія «Педагогічні науки». 2022. № 154. С. 117–124. https://enpuir.udu.edu.ua/entities/publication/288df82a-45bc-4769-a00f-1b89f9c94df1

Стучинська Н. В., Микитенко П. В., Кучеренко І. І., Мельник О. М. Доказова медицина як складова професійної підготовки майбутнього лабораторного діагноста. Медицина та фармація: освітні дискурси. 2025. № 2. С. 56–63. DOI: 10.32782/eddiscourses/2025-2-9

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-09-14

Як цитувати

Стучинська , Н. В., & Микитенко , П. В. (2026). ВИКОРИСТАННЯ ЦИФРОВИХ ІНСТРУМЕНТІВ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ У ПІДГОТОВЦІ ФАХІВЦІВ ГАЛУЗІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я. Медицина та фармація: освітні дискурси, (3), 167–179. https://doi.org/10.32782/eddiscourses/2026-3-24