МЕТОДОЛОГІЧНІ ТА МЕТОДИЧНІ АСПЕКТИ ВИВЧЕННЯ КОРЕЛЯЦІЙНО-РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ МАЙБУТНІМИ ФАХІВЦЯМИ У СФЕРІ МЕДИЦИНИ, ФАРМАЦІЇ, БІОТЕХНОЛОГІЙ ТА БІОІНЖЕНЕРІЇ

Автор(и)

  • Анатолій Іванович Єгоренков Національний медичний університет імені О.О. Богомольця https://orcid.org/0000-0003-1625-2344
  • Олена Костянтинівна Любчик Національний медичний університет імені О. О. Богомольця https://orcid.org/0000-0003-3993-2991

DOI:

https://doi.org/10.32782/eddiscourses/2025-2-1

Ключові слова:

кореляційно-регресійний аналіз, фармацевтична та медична освіта, біостатистика, біомедичні дослідження, методика викладання

Анотація

Кореляційно-регресійний аналіз є основним методом математичної статистики для виявлення зв’язків між різними ознаками (явищами) в досліджуваній сукупності, побудові математичної моделі цих зв’язків, а також визначенні вірогідності цієї залежності в генеральній сукупності. У зв’язку з тим, що ці методи статистичного аналізу стали невід’ємною частиною в біомедичних і фармацевтичних дослідженнях, розуміння ключових методоло- гічних підходів, припущень та обмежень має вирішальне значення для ефективного застосування та правильної інтерпретації результатів кореляційно-регресійного аналізу. У статті проаналізована методологія використання методів кореляційно-регресійного аналізу для біомедичних досліджень та вищої медичної освіти. На прикладах із наукових джерел і даних опитування фахівців проілюстрована актуальність використання кореляційно-регресійного аналізу як одного з елементів біостатистики для вирішення проблем у фармакології та фармації. У практичній частині дослідження описана послідовність навчальних етапів та їх зміст під час вивчення теми кореляційно-регресійного аналізу студентами перших курсів медичних закладів вищої освіти. За результатами теоретичного аналізу та практичного досвіду здійснено опис типових методичних помилок і методів їх виправлення під час використання кореляційно-регресійного аналізу в дослідженнях або у викладанні студентам. Відповідно до вимог до сучасних компетентностей у галузі математичної статистики для студентів медичних закладів вищої освіти та сучасних трендів навчання розроблено рекомендації щодо вдосконалення методики вивчення теми кореляційно-регресійного аналізу біомедичних даних.

Посилання

Біостатистика : підручник / Грузєва Т. С., Лехан В. М., Огнєв В. А. та ін. ; за заг. ред. Грузєвої Т. С. Вінниця : Нова Книга, 2020. 384 с.

Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman. Regression Analysis in Medical Research, 2nd Edition, Springer Cham, 2021. P. 471.

Посібник з біостатистики. Аналіз результатів медичних досліджень у пакеті EZR (R-statistics) : навч. посіб. / В. Г. Гур’янов та ін. Київ : Вістка, 2018. 208 с.

De Muth, J.E. Basic Statistics and Pharmaceutical Statistical Applications, 3rd Edition, Chapman and Hall/CRC, 2014. P. 847.

Чалий О. В., Стучинська Н. В., Меленєвська А. В. Вища математика : навч. посібник для студентів вищих медичних і фармацевтичних навчальних закладів. Київ : Техніка, 2001. 204 с.

Zablotska О., Кyrytchuk І., Shcherba N., & Nikolaieva І. Assessment of correlation relationships between the level of mortality of the population of Zhytomyr region of Ukraine from non-infectious diseases and sanitary-chemical indicators of safety and quality of drinking water. Medicni Perspektivi. 2023. Vol. 28, No. 1. P. 161–167. https://doi.org/10.26641/2307-0404.2023.1.276204.

Заремба О. В., Манецька О. М., Хамуляк Х. М., Сало В. М. Регресійний аналіз факторів ризику серцево-судинних захворювань і стану коронарних судин у пацієнтів з ішемічною хворобою серця в поєднанні із тривожно-депресивними розладами. Практикуючий лікар. 2022. Т. 11, № 4. С. 35–39. URL: https://plr.com.ua/index.php/journal/ article/view/733 (дата звернення: 20.04.2025).

Секрет Т. В., Власенко М. В. Кореляційні зв’язки та моделі прогнозування ризику розвитку порушень вуглеводного обміну та серцево-судинних захворювань у пацієнтів з надлишковою масою тіла. Вісник Вінницького націо- нального медичного університету. 2024. Т. 28, № 3. С. 420–424. DOI: 10.31393/reports-vnmedical-2024-28(3)-08.

Проценко Г. О., Дубас В. В. Оцінка ефективності та безпеки хворобомодифікуючих антиревматичних препаратів при системному червоному вовчаку. Український ревматологічний журнал. 2022. № 2. С. 1–6. DOI: 10.32471/rheumatology.2707-6970.88.16975.

Nehoda T., Polova Z. Methodological approaches to the formation of an optimal range of antidepressants for the inpatient treatment of martial law mental disorders. Health & Education. 2024. No. 1. P. 113–115. https://doi.org/10.32782/health-2024.1.15.

Кучер П. В., Юнькова О. О. Моделювання динаміки ринку лікарських засобів на прикладі препарату від варикозу. Вісник ХДУ Серія Економічні науки. 2020. № 40. C. 73–81. https://doi.org/10.32999/ksu2307-8030/2020-40-13.

Котвіцька А. А., Костюк В. Г. Дослідження впливу соціально-економічних факторів на динаміку розвитку потенціалу фармацевтичного ринку в умовах конкуренції. Актуальні питання фармацевтичної і медичної науки та практики. 2017. № 3 (25). С. 329–334. DOI: 10.14739/2409-2932.2017.3.113621.

Демченко Н. В., Олійник Ю. С. Формування стратегії управління сучасним фармацевтичним підприємством: маркетингово-орієнтований підхід. Менеджмент та маркетинг у складі сучасної економіки, науки, освіти, практики : матеріали XІ міжнар. наук.-практ. дистанційної конф., м. Харків, 21 берез. 2024 р. Харків : НФаУ, 2024. С. 218–224. URL: https://dspace.nuph.edu.ua/bitstream/123456789/32716/1/218-224.pdf (дата звернення: 20.04.2025).

Lu Y, Kim S, Park K. In vitro-in vivo correlation: perspectives on model development. Int J Pharm. 2011. Vol. 418 (1). P. 142–148. DOI: 10.1016/j.ijpharm.2011.01.010.

Koleva E., Paneva T., Tzotchev V. Stability shelf life estimation using linear regression models, Science, Engineering & Education. 2016. No. 1. P. 106–112. URL: https://see.uctm.edu/node/jsee2016-1/18-E_Koleva_106-112.pdf (дата звернення: 20.04.2025).

Gruzieva T.S., Stuchynska N.V., & Inshakova H.V. Research on the effectiveness of teaching biostatistics of future physicians. Wiadomosci lekarskie. 2020. Vol. 73, issue 10. P. 2227–2232. DOI: 10.36740/WLek202010123.

Голованова І. А., Бєлікова І. В., Ляхова Н. О. Основи медичної статистики : навч. посіб. для аспірантів та клінічних ординаторів. Полтава. 2017, 113 с.

Carrol K.К. Еxperimental evidence of dietary factors and hormone-dependent cancers. Cancer Res. 1975. Vol. 35 (11). Pt. 2. P. 3374–83. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1104150/.

Glantz, S. Primer of Biostatistics. 2nd Edition, McGraw-Hill, New York. 1987. 224 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-19

Як цитувати

Єгоренков, А. І., & Любчик, О. К. (2025). МЕТОДОЛОГІЧНІ ТА МЕТОДИЧНІ АСПЕКТИ ВИВЧЕННЯ КОРЕЛЯЦІЙНО-РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ МАЙБУТНІМИ ФАХІВЦЯМИ У СФЕРІ МЕДИЦИНИ, ФАРМАЦІЇ, БІОТЕХНОЛОГІЙ ТА БІОІНЖЕНЕРІЇ. Медицина та фармація: освітні дискурси, (2), 3–12. https://doi.org/10.32782/eddiscourses/2025-2-1