ВИКЛАДАННЯ ПАТОМОРФОЛОГІЇ В УМОВАХ ВІЙНИ В УКРАЇНІ: ОСВІТНІ ПОТРЕБИ СТУДЕНТІВ-МЕДИКІВ У КИЄВІ
DOI:
https://doi.org/10.32782/eddiscourses/2026-2-5Ключові слова:
додипломна медична освіта, студенти-медики, патологія, війна, освітні потреби, анкетування, Україна.Анотація
Медична освіта зазнає системних змін під впливом цифрових технологій, розвитку молекулярної медицини та впровадження інструментів штучного інтелекту. Патоморфологія, що історично базувалася на морфологічному аналізі тканин, трансформується в інтегровану дисципліну патологію, яка поєднує морфологічні, молекулярні та комп’ютерні підходи до діагностики й інтерпретації патологічних процесів. В Україні ці трансформації відбуваються в умовах тривалої війни, що впливає на доступ до клінічної практики, матеріально-технічну базу та безперервність освітнього процесу. Мета дослідження – оцінити освітні потреби студентів під час вивчення патоморфології та визначити зміни у сприйнятті дисципліни й організації навчального процесу в умовах війни. Методи. Виконано перехресне описове дослідження із застосуванням структурованої анкети серед здобувачів вищої освіти магістерського рівня третього курсу Національного медичного університету імені О.О. Богомольця (Київ, Україна) у 2022/2023 та 2024/2025 навчальних роках. Загальна кількість респондентів становила 514 осіб. Анкета включала блоки, присвячені використанню навчальних ресурсів, оцінці ефективності освітніх методів, застосуванню цифрових інструментів та визначенню ролі патоморфології у професійній підготовці. Статистичний аналіз проводили із застосуванням описової статистики та критерію χ² Пірсона. Результати. Патоморфологія зберігала високу освітню значущість, однак частка студентів, які визначали її як ключову дисципліну медичної підготовки, зменшилася з 78,3% до 62,2% (p < 0,001). Паралельно збільшилася частка невизначених відповідей, що може відображати зміну освітніх пріоритетів або невизначеність щодо професійної ролі дисципліни. Серед компетентностей, які студенти вважали найбільш релевантними, домінували критичне мислення, клінічна комунікація та здатність до прийняття рішень в умовах невизначеності. Традиційні освітні ресурси залишалися основним інструментом навчання, тоді як цифрові технології застосовувалися обмежено. Ключовими бар’єрами визначено недостатню забезпеченість навчальними матеріалами та недостатню інтеграцію сучасних цифрових рішень у навчальний процес. Висновки. Викладання патоморфології в Україні демонструє перехід до гібридної моделі, що поєднує класичні морфологічні підходи з цифровими інструментами. Зниження суб’єктивної оцінки центральності дисципліни не супроводжується зменшенням її значення у формуванні клінічного мислення. Подальший розвиток навчального процесу потребує системної інтеграції морфологічних, клінічних і цифрових компонентів з урахуванням обмежень, пов’язаних із тривалою війною на систему медичної освіти.
Посилання
Topol E. J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine. 2019. Vol. 25, No. 1. P. 44–56. DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7
Artificial intelligence in digital pathology – new tools for diagnosis and precision oncology / K. Bera et al. Nature Reviews Clinical Oncology. 2019. Vol. 16, No. 11. P. 703–715. DOI: https://doi.org/10.1038/s41571-019-0252-y
Robbins and Cotran Pathologic Basis of Disease / Vinay Kumar et al. 11th ed. Philadelphia: Elsevier, 2025. 1280 p. ISBN: 9780443264528
Digital pathology and artificial intelligence in diagnostic pathology / P. Jariyapan et al. Malaysian Journal of Pathology. 2025. Vol. 47, No. 1. P. 3–12. https://www.mjpath.org.my/2025/v47n1/digital-pathology-and-AI.pdf
Validation of a digital pathology system including remote review during the COVID-19 pandemic / M. G. Hanna et al. Modern Pathology. 2020. Vol. 33, No. 11. P. 2115–2127. DOI: https://doi.org/10.1038/s41379-020-0601-5
Routine digital pathology workflow: The Catania experience / E. Rossi et al. Journal of Pathology Informatics. 2017. Vol. 8, No. 1. P. 51. DOI: https://doi.org/10.4103/jpi.jpi_58_17
van der Laak J., Litjens G., Ciompi F. Deep learning in histopathology: the path to the clinic. Nature Medicine. 2021. Vol. 27, No. 5. P. 775–784. DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-021-01343-4
Translational AI and Deep Learning in Diagnostic Pathology / A. Serag et al. Frontiers in Medicine. 2019. Vol. 6. Article 185. DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2019.00185
Whole Slide Imaging Versus Microscopy for Primary Diagnosis in Surgical Pathology / S. Mukhopadhyay et al. The American Journal of Surgical Pathology. 2018. Vol. 42, No. 1. P. 39–52. DOI: https://doi.org/10.1097/PAS.0000000000000948
Virtual Reality in Preclinical and Clinical Education–An Insight into Current Advancements and Future Perspectives / A. Brachet et al. Applied Sciences. 2025. Vol. 15, No. 24. Article 12941. DOI: https://doi.org/10.3390/app152412941
Kuzyk P. V., Verbytskyi V. V. [Assessment of the impact of the COVID-19 pandemic and war on changes in educational strategies in medical universities in Ukraine] Perspektyvy ta innovatsii nauky. 2025. No. 8 (54). P. 2212–2229. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-4952-2025-8(54)-2212-2229
Movlianova N. V., Kuzyk P. V., Komyshan I. V. [Preparation of future medical professionals in Ukraine during martial law]. Perspektyvy ta innovatsii nauky. 2025. No. 4 (50). P. 2382–2398. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-4952-2025-4(50)-2382-2398
A Practical Guide to Writing Effective Needs Assessments in Graduate Medical Education / M. Davis et al. Journal of Graduate Medical Education. 2025. Vol. 17, No. 3. P. 266–270. DOI: https://doi.org/10.4300/JGME-D-25-00338.1
Mehmeti F., Reshani A., Tezci E. Development of scale to measure teachers curriculum assessment. Journal of Pedagogical Research. 2024. Vol. 8, No. 4. P. 66–89. DOI: https://doi.org/10.33902/JPR.202429249
Pathology in medical education: Impact on speciality choices and awareness amongst clinical-year students / E. Ozturk et al. Journal of Diagnostic and Academic Pathology. 2025. Vol. 2, No. 1. P. 14–22. DOI: https://doi.org/10.4103/jdap.jdap_10_25
Histology Education in an Integrated, Time‐restricted Medical Curriculum: Academic Outcomes and Students’ Study Adaptations / W. Gribbin et al. Anatomical Sciences Education. 2022. Vol. 15, No. 4. P. 671–684. DOI: https://doi.org/10.1002/ase.2127
Singun A. Unveiling the barriers to digital transformation in higher education institutions: a systematic literature review. Discover Education. 2025. Vol. 4. Article 37. DOI: https://doi.org/10.1007/s44217-025-00430-9
Digital learning of clinical skills and its impact on medical students’ academic performance: a systematic review / R. G. McGee et al. BMC Medical Education. 2024. Vol. 24. Article 1477. DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-024-06471-2
Pathology exposure in Spanish medical schools: a review of forty-one institutions with insights into pathology curriculum for an international approach / F. Reyes-Albaladejo et al. Academic Pathology. 2026. Vol. 13, No. 1. Article 100228. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acpath.2025.100228
Implementation of virtual pathology teaching in health professions education: A systematic review: BEME Systematic Review No. 95 / J. Hau et al. Medical Teacher. 2025. Vol. 47, No. 12. P. 1918–1926. DOI: https://doi.org/10.1080/0142159X.2025.2497890
Automation Bias in AI-assisted Medical Decision-making under Time Pressure in Computational Pathology / E. Rosbach et al. In: Palm, C., et al. Bildverarbeitung für die Medizin 2025. BVM 2025. Informatik aktuell. Springer Vieweg, Wiesbaden. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-47422-5_27
Schukow C. P., Allen T. C. A New Generation of Pathologists: Addressing Modern Curriculum and Educational Scholarship for Pathology Educators and Trainees After the End of the COVID-19 Pandemic. 2025. Vol. 149, No. 6. P. 578–588. DOI: https://doi.org/10.5858/arpa.2024-0114-RA
Virtual Versus Light Microscopy Usage among Students: A Systematic Review and Meta-Analytic Evidence in Medical Education / S. Maity et al. Diagnostics. 2023. Vol. 13, No. 3. Article 558. DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics13030558
Blended and digital approaches in histology and pathology teaching: A scoping review / E. Nava et al. Anatomical Sciences Education. 2025. DOI: https://doi.org/10.1002/ase.70169
Goh P.-S., Sandars J. A vision of the use of technology in medical education after the COVID-19 pandemic. MedEdPublish. 2020. Vol. 9. Article 49. DOI: https://doi.org/10.15694/mep.2020.000049.1
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.



