ПЕРСПЕКТИВИ ЗАСТОСУВАННЯ СЕРВІСІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ПІДГОТОВЦІ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ФАРМАЦЕВТИЧНОЇ ОСВІТИ
DOI:
https://doi.org/10.32782/eddiscourses/2025-4-10Ключові слова:
штучний інтелект, вища освіта, навчання, фармація, магістерська роботаАнотація
Сьогодення демонструє активний розвиток застосування засобів штучного інтелекту (ШІ) у сфері вищої освіти. При цьому медична і фармацевтична галузь також використовує ці напрацювання у практичній сфері, як взаємодія з пацієнтами, покращення якості та безпеки фармаконагляду, розробка нових лікарських засобів та ін.Наразі використання ШІ у фармацевтичній практиці постійно досліджується для подальшого розуміння його можливостей. Із урахуванням перспектив поширення ШІ постає питання про можливості використання різних сервісів цієї технології під час навчання студентами та підготовки до занять викладачами дисциплін, які включені до освітньої програми «Фармація». У процесі вивчення фармацевтичних дисциплін підготовка студента включає глибоке розуміння теоретичних аспектів теми, а також набуття якісних практичних навичок, що також потребує системного підходу із активним залученням ситуаційних завдань. Особливої уваги викладачів, безумовно, потребують майбутні випускники, для яких найважливішим є підготовка до випускної атестації. Для цього студенти активно працюють із тестовими завданнями для складання ліцензійного іспиту «КРОК2».Також належна увага приділяється проблематиці виконання випускної магістерської роботи. У статті наведено огляди науковців щодо перспектив впровадження ШІ в освітній процес. Також проведено аналіз даних використання сервісів студентами-фармацевтами випускного курсу стосовно свідомого практичного застосування ШІ при підготовці до практичних занять, самостійної роботи, контролю знань та написання випускної магістерської роботи від вибору теми, опрацювання текстів та створення доповіді для захисту. З урахуванням обґрунтованої стурбованості у питанні представлення магістрантами літературних оглядів та прогнозів ШІ у процесі опрацювання матеріалів за обраною тематикою враховується актуальність дотримання норм академічної доброчесності. Відповідно, у статті приділено увагу як можливостям, так і недолікам використання ШІ.
Посилання
Pit S.W., Hamiduzzaman M., Schneider C.R., Barraclough F. Evaluation framework for conversational AI agents in pharmacy education: a scoping review of key characteristics and outcome measures. Res Social Adm Pharm. 2025. Oct; 21 (10). P. 729–742. https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2025.05.006.
Raza M.A., Aziz S., Noreen M., Saeed A, Anjum I., Ahmed M., Raza S.M. Artificial intelligence (AI) in pharmacy: an overview of innovations. Innov Pharm. 2022. Vol. 13 (2). Article 13. https://doi.org/10.24926/iip.v13i2.4839.
Press Release: Sanofi “all in” on artificial intelligence and data science to speed breakthroughs for patients. URL: https://www.sanofi.com/en/media-room/press-releases/2023/2023-06-13-12-00-00-2687072.
Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators. European Commission. 2022. URL: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d81a0d54-5348-11ed-92ed-01aa75e-d71a1/language-en.
Куцак Л. В. Штучний інтелект у сучасній освіті: перспективи застосування та виклики. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми. 2024. Вип. 74. С. 27–37.
Mortlock R., Lucas C. Generative artificial intelligence (Gen-AI) in pharmacy education: Utilization and implications for academic integrity: A scoping review. Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy. 2024. 15. 100481. https://doi.org/10.1016/j.rcsop.2024.100481.
Михайленко О.Г. Застосування штучного інтелекту в освітньому процесі вищої школи. Інновації та інтеграція цифрових трендів освітянського простору в економіку знань : матеріали всеукраїнського науково-педагогічного підвищення кваліфікації з економічних наук, 30 жовтня-10 грудня 2023 р. Львів-Торунь : Ліга-Прес, 2023. С. 130–134. https://doi.org/10.36059/978-966-397-332-6-38.
Січко Т., Зелінська О., Афанасьєва Д. Вища освіта в епоху штучного інтелекту: можливості та виклики. Herald of Khmelnytskyi national university. 2025. 1 (347). С. 314–319.
Матвеєва О. 10 ключових напрямів застосування технологій штучного інтелекту в освіті. Штучний інтелект у науці та освіті (AISE 2024). Artificial intelligence in science and education : збірник матеріалів міжнародної наукової конференції (Київ, 1-2 березня 2024 р.). Київ : УкрІНТЕІ, 2024. С. 155–158. URL: http://www.uintei.kiev.ua/sites/default/files/mat-konf-schi_2024.pdf.
Гриценчук О. Використання штучного інтелекту в освіті: тенденції та перспективи в Україні та за кордоном. Вісник кафедри ЮНЕСКО «Неперервна професійна освіта ХХІ століття». 2024. 10. С. 152–161. https://doi.org/10.35387/ucj.2(10).2024.0012.
Batson Ch., Mara D. The Pharmacy Students’ Guide to Artificial Intelligence-AI. J Pediatr Pharmacol Ther. 2024. Vol. 29 (1). Р. 85–89. DOI: 10.5863/1551-6776-29.1.85.
Бруяка А., Бруяка Я. Етика використання штучного інтелекту для створення наукових текстів. Штучний інтелект у науці та освіті (AISE 2024). Artificial intelligence in science and education : збірник матеріалів міжнародної наукової конференції (Київ, 1-2 березня 2024 р.). Київ : УкрІНТЕІ, 2024. С. 35–37.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.





